這一腫瘤防治方法學上的重要成果為腫瘤早期防治研究和傳統醫學研究提供了新的視角，并于 11 月 1 日發表在 AACR 權威期刊《癌癥發現》上，而且本文也是該雜志發表的首篇以中醫藥為主題的論文。

據李梢介紹，通過此方法，團隊還建立“胃癌極早期中西醫智能與精準防治體系”，采集并解析 50 余萬例胃炎癌轉化中西醫臨床數據，并通過解析多層次生物絡，發現胃癌風險預警相關中西醫特征以及“胃癌極早期細胞”。目前，該體系已在我國多個胃癌高發區和 50 多家醫院推廣應用，助力國家慢性病綜合防控示范區建設，使腫瘤“治未病”成為可能。

AI-TWM 即“AI-based integration of traditional and western medicine”，其核心在于利用基于生物絡的 AI 算法，系統解析腫瘤發生相關中西醫多模態大數據中的診療規律，實現腫瘤發生風險的智能預警以及防治中藥的精準發現。在腫瘤風險智能預警方面，AI-TWM 通過構建基于生物絡的多模態學習模型，系統發掘與腫瘤發生風險相關的中西醫宏觀模態特征，并通過解耦宏觀模態特征與細胞、分子等微觀模態特征之間的關聯性與互補性，構建融合宏微觀、中西醫特征的腫瘤風險智能預警模型，實現腫瘤發生高風險人群的精準辨識；在腫瘤防治中藥精準發現方面，AI-TWM 采用項目組自主研發的基于絡靶標理論的絡藥理學分析方法，系統辨識表征腫瘤發生及干預機制的絡靶標，并通過定性定量分析中藥多成分、多靶點、整體調節的復雜作用模式，從傳統中藥特別是藥食同源中藥中發掘能抑制腫瘤發生的藥物，實現大規模、全局性的腫瘤防治中藥的精準發現。文章認為，AI-TWM 為中醫藥和中西醫融合防治腫瘤的創新發展提供了重要路徑，也為 AI 時代腫瘤早期防治研究和全球傳統醫學研究提供了新視角與新思路。

這篇研究論文重點介紹了 AI-TWM 在胃癌防治上的示范性應用成果 —— 胃癌極早期中西醫智能與精準防治體系。該體系的建立首先是對胃癌防治理念的一個重要突破，率先提出“胃癌極早期”這一表征癌變臨界狀態的全新分期。在此基礎上，利用 AI-TWM 分析方法，系統采集與智能解析 50 余萬例胃炎癌轉化中西醫臨床數據、以及典型序貫病例的多組學數據，構建了胃炎癌轉化表型-細胞-分子-藥物等多層次生物絡。通過深入解析多層次生物絡，發現胃癌風險預警相關中西醫特征以及表征胃癌癌變臨界狀態的“胃癌極早期細胞”，研制了胃癌發生的全新標志物，構建了融合宏觀臨床特征與微觀生物特征的多模態智能模型，實現胃癌發生風險高精度預判和胃癌極早診斷；進而采用絡藥理學全面預測和驗證，發現靶向胃癌極早期絡的藥食同源中藥，經 RCT 臨床試驗驗證能顯著阻斷胃炎癌轉化，填補胃癌極早防治空白。目前，該體系已在中國多個胃癌高發區及其醫院推廣應用，取得顯著的防治效果。文章同時也提出，“極早期”可能是包括消化道腫瘤在內的多種腫瘤發生的一個共性階段，構建基于 AI-TWM 的極早期中西醫防治體系將是腫瘤早期防治研究的重要方向，有望形成具有中國原創特色的腫瘤防治新模式，值得進一步深入，具有廣闊前景。

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